文 | 源 Byte，作者 | 柯基的柯
一则谣言，刚被鹅厂辟谣了。
9 月 12 日上午，腾讯官方公众号"鹅厂黑板报"，给一则"前 OpenAI 姚顺雨上亿薪资入职腾讯"的传闻，打上了红色的"谣言"标签。
姚顺雨，27 岁，清华姚班毕业，普林斯顿博士，OpenAI 智能体产品的核心贡献者 , 一个标准的、天才般的人物。
不管这则消息真实与否，从硅谷刮来的天价挖人之风，怕是要吹过来了。要知道，"亿元薪酬"这个曾经只属于硅谷神话的词汇，第一次如此真实地与一家中国公司联系在一起。
对于 AI 人才的争夺，似乎要进入一个全新的、令人不安的阶段。
Meta 点燃硅谷
这股砸钱抢人的始作俑者，就是 Meta 的掌门人——扎克伯格。
由于元宇宙泡沫被戳破，让 AI 不再是扎克伯格的一个新选项，而是他挽救个人声誉和公司未来的唯一赌注。他的动机不再是引领，而是源于对被时代彻底抛弃的恐惧。
扎克伯格旗下的 Reality Labs 部门在几年间烧掉了近 300 亿美元，换来的旗舰产品 Horizon Worlds，月活跃用户还不足 20 万。
于是，他开始用他最懂的方式战斗：砸钱，非常的简单粗暴。
苹果 AI 核心高管彭若明，被 Meta 开出超过 2 亿美元的总包挖走，这个数字几乎超过了除库克外的所有苹果高管。为挖角 OpenAI 的核心成员，Meta 不惜开出" 4 年 3 亿美元"级别的"大包"，第一年就能行权变现 1 亿美元。
在 Meta 的野蛮挖角下，拥有顶级 AI 模型的 OpenAI 几乎变成了" AI 人才超市"。一位高管形容，这就像"有人闯入我们家偷了东西"。
OpenAI 的奥特曼当然也感觉到了情况不妙，但他只能用"文化"和"愿景"来留人。
" Meta 开始给我们团队里的很多人开出巨额合同，"奥特曼在播客节目里说，"比如每年 1 亿美元的签约奖金，比这还多的薪水…但至少到目前为止，在我们最好的员工里，没有任何人决定接受他的条件。"
话虽如此，OpenAI 还是被迫给一些关键员工开出 100 万至 200 万美元的留任奖金"止血"。
Meta 的疯狂，迫使整个硅谷跟注。谷歌为 AI 岗位将行权期限从 4 年缩短为 3 年。甚至连一向高冷的苹果，也不得不放松保密文化，鼓励研究员发表论文以吸引人才。
这场战争的氛围，是癫狂的。
一些 offer 据称带有"爆炸期限"，24 小时内签字，否则作废。
一张将华人 AI 研究员余嘉辉（Jiahui Yu）与足球巨星 C 罗并排、对比签约身价的图片，甚至成为科技圈流传的热梗。
就在扎克伯格挥舞着钞票满世界挖人的同时，另一个巨头马斯克，却正在为"人"的问题焦头烂额。
他旗下的人工智能公司 xAI，近日向加州北区联邦法院提起诉讼，指控前华人员工 Xuechen Li 在离职前窃取公司完整代码库及核心商业机密，随后加入竞争对手 OpenAI。
诉状称，Li 同学在离职前三天，将 xAI 包括代码库、训练日志、模型权重等 41.7GB 核心数据上传至个人 iCloud 账户，并通过删除浏览器历史记录、重命名压缩文件等方式掩盖行为。
马斯克本人在 X 平台上愤怒地证实："他盗走的是整个 xAI 代码库，而非仅 Grok 部分"。
截图来源于 X
从千万到亿
去年今日，国内 AI 人才市场还是"千万时代"。
字节跳动为挖来阿里通义千问大模型技术负责人周畅，开出了"高达 8 位数的年包工资"和连跳两级的职级，其团队的核心成员也一同转投。
"雷军千万年薪挖角 95 后 AI 天才少女罗福莉"的话题，在当时足以引爆热搜。
罗福莉的前东家便是幻方量化，就是 DeepSeek 的母公司，彼时，距离 DeepSeek R1 模型的爆火还不到 2 个月的时间，雷军眼光之独到，可见一斑。
2024 年 5 月，在 DeepSeek-V2 模型发布后，罗福莉还在知乎上回答了如何看待该模型的问题，她称 DeepSeek-V2 与 GPT4 的价格相比，是"性价比之王"。
这些在去年还被视为"天价"的案例，在今天硅谷"亿元"报价的映衬下，已经显得有些"朴实"。
去年的国内人才战升级，导致阿里沦为了"黄埔军校"。
像周畅，这位原阿里通义千问大模型技术关键人物，从复旦毕业后在北大取得博士学位加入阿里，一路晋升至 P9。他的出走，不仅让阿里大模型发展受阻，更重要的是，它为友商"挖角阿里"提供了成功范例。
在 DeepSeek R2 模型没有问世之前，周畅麾下的豆包大模型是国产大模型的当红炸子鸡，截至 2024 年 11 月底，基于字节跳动大模型开发的豆包 APP 用户规模已突破 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在 80 万，增长率超过 15%，在全球月活跃排行榜上位列第二，成为全球排名第二、国内排名第一的 AI APP。
截图来源于 App Store
陈雪松，曾任阿里云副总裁，离职；陈俊波，阿里达摩院自动驾驶负责人，离职创业；吴清翰，离开阿里投身大模型创业。
倘若上述这些关键人物没有出走，阿里的 AI 开发进度会更快。9 月 5 日晚，阿里通义千问首个参数量超 1 万亿的大模型 Qwen3-Max-Preview 上线。阿里称其为通义千问系列中最强大的语言模型。
战火，已从高管蔓延至校园，BAT 等国内大厂对基层人才的激烈争夺，正在重塑整个行业的薪酬体系，为"亿元"薪酬的出现提供了现实土壤。
近期，阿里巴巴、字节跳动、美团、京东等国内头部互联网公司已相继启动 2026 届秋招。
阿里巴巴今年秋招计划发出 7000 多个 offer，AI 相关岗位比例进一步扩大，占比超六成。
字节跳动提供超 5000 个岗位，与去年相比，研发类岗位招聘数量增长 23%，算法、前端和客户端岗位增幅尤为显著。
京东更早，7 月就启动秋招，开放 1.8 万个核心岗位。
有猎头透露，顶尖高校的 AI 博士应届生年薪已逼近 200 万元，远超普通技术岗位。部分人工智能实习生的日薪，甚至高达 4000 元。
两种世界：被争夺的与被抛弃的
这场全球人才战中，华人面孔，成了"香饽饽"。
如果你留意那些天价合同主角的名字，或者姓氏，可以发现不少华人。
比如，前文提到的余嘉辉，中科大少年班出身，曾在谷歌 DeepMind 工作，后加入 OpenAI 参与 GPT-4o 等模型的开发，然后才被 Meta 重金挖走。
苹果被 Meta 挖走的彭若明，也是一名华人。
Meta 的华人挖角名单里，还有好几位前 OpenAI、谷歌华人研究员，他们之前参与的，是 GPT-4、Gemini、o-series 等最前沿的大模型版本开发。
马斯克对华人工程师的倾向也很明显，其团队合照总有很多华人面孔，甚至 xAI 创立时，12 位创始研究员里有 5 位是华人。
还有那位坑了马斯克一把的 Li 同学，标准的中国姓氏，他是一位拥有斯坦福博士学位的顶尖华人工程师，曾是羊驼（Alpaca）开源大模型的核心贡献者。
在 AI 圈，已经有一个不成文的说法：" AI 大战就是在美国的中国人 VS 在中国的中国人"。
当然，同样是顶尖的华人天才，命运也可能截然不同。
有人被天价合同奉为座上宾，有人却因涉嫌窃密而身败名裂。在这场疯狂的人才流动中，个人选择所带来的巨大风险与机遇。
与此同时，巨头们"边裁边挖"的现实，更为残酷与真实。
一边是 AI 大牛享受九位数待遇，另一边则是普通工程师担心被裁，价值被边缘化。
Meta 这几年起码裁了几万人，尤其是非 AI 项目的员工，实行"末位淘汰制"，今年被硅谷华人码农圈戏称为"鱿鱼厂"。
在 Meta 内部，随着这些天价被挖来的活水到来，老员工心态基本崩了，新员工也感受到了敌意，整个团队的氛围，从"我们一起改变世界"变成了"你们凭什么比我们值钱"。
谷歌同样持续优化，甚至启动"自愿离职补偿计划"，将资源投向 AI 项目。
2025 年 7 月，微软宣布再次裁员数千人，主要集中在工程师岗位，部分理由是 AI 提高了生产效率。
据外媒 Business Insider 报道，相关人士透露，马斯克旗下 xAI 于当地时间上个星期五晚间或已经裁了数据标注团队至少 500 名员工，约占该团队的 1/3。
这些硅谷科技巨头也有自己的苦衷，毕竟行业内卷状况已经超出想象。
微软 CEO 纳德拉在 2025 年公开表示，微软内部已有 20% 至 30% 的代码由 AI 生成。
Salesforce 高管也称，公司内部约 20% 的代码由 AI 生成，AI 让工程团队生产力提升超过 30%，因此减少了程序员招聘。
一些硅谷软件工程师认为，随着 AI Coding 效率提高，普通软件工程师的生存反而"越来越难"。有人还认为，目前 99% 的钱流向了 1% 的顶尖 AI 人才，AI 本身岗位不多，程序员开发的 AI 取代了很多岗位，最后可能会革了自己的命。
一个在硅谷码农聚集的论坛上的帖子，或许说出了很多人的心声："一边是看着各路 LLM 大牛拿大包，一边是普通牛马整天担心被裁。"
放眼国内 AI 圈，情况同样不容乐观，虽然背靠着 AI 风口，但并不是所有公司，都有着天价挖人的高光表现。
自 ChatGPT 发布至 2024 年 7 月，国内 78612 家新注册 AI 企业已消失，占同期新增总量的 8.9%，近十年间"死亡名单"更扩大至 35.3 万家。2024 年上半年，国内新注册 AI 企业超 23.7 万家，同时超 8 万家陷入倒闭或破产困境。
上述经营出现困境的企业，可并不全是那些草台班子，细说起来还有不少是行业的知名企业。例如，创始人曾顶着"李开复关门弟子"和" ACM 世界冠军"光环的澜码科技，曾受到 IDG 资本、联新资本等投资机构的青睐。
根据 IT 桔子的统计，彼时国内总数为 34 家的 AI 上市公司中，有 19 家在 2024 年依然处于亏损状态，累计净亏损为 62.4 亿元。大多数 AI 公司并未实现盈利，大多数创业企业面临着资金链随时断裂的考验。
在这个比拼绝对智力的行当里，就是大量的钱、更多的钱，最终流向金字塔尖那 1% 的天才。
成为那 1% 的天才，似乎又与天赋直接挂钩，与个人努力无缘。有点无解。
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